לקראת עבודות סיכום הקורס והמטלות המסכמות של סוף הסמסטר, הדילמה חוזרת: האם לעבודות ולמטלות שלנו יש בכלל ערך, כשהן ניתנות לביצוע מלא על ידי AI ? למה חשוב לשים לב בהכנות עבודות ומטלות סיכום בקורסים?

כלי NotebookLM של גוגל הוא סביבת עבודה המאפשרת העלאת חומרים רבים שאנחנו בוחרים, והפקת תובנות המבוססות אך ורק עליהם. מה המאפיינים שהופכים את הכלי לשימושי עבור אנשי חינוך ומחקר?

המציאות האקדמית השתנתה. בינה מלאכותית הפכה לכלי זמין המסייע לסטודנטים באיתור מקורות, סיכום מאמרים, ניתוח נתונים וכתיבה אקדמית. איך מתמודדים בצורה מושכלת עם מטלות אקדמיות תוך שימוש ב-AI, לצד שמירה על סטנדרט אקדמי ויכולות אקדמיות של הסטודנטים?

לתמלול קבצים שימושים פדגוגיים מגוונים כגון סיוע לסטודנטים ששירתו במילואים להשלים את השיעורים, תימלול קבצי מחקר, הכנת חומרי לימוד ופיתוח תוכן אקדמי.
באמצעות כלי בינה מלאכותית נוכל לתמלל קבצים מסוגים שונים בקלות וביעילות. מוזמנים להתנסות!

כיצד נוכל ליצור מצגות הוראה מקצועיות בעזרת AI, מבלי להתפשר על איכות פדגוגית בתוכן ובעיצוב? בפוסט זה תמצאו מדריך מעשי להתאמת כלי AI ייעודי לכל אחד ממרכיבי המצגת, ופרומפטים מוכנים לשימוש.

בכתיבת עבודות, ועבודות מחקר בפרט, נראה שהבינה המלאכותית עלולה לייתר תהליכי למידה וחשיבה. כולנו תוהים האם ניתן להשתמש בבינה מלאכותית בדרך שתעודד חשיבה של הסטודנטים ותסייע להם בהבניית ידע. ד"ר יהודית חסידה מצאה שיטה מעניינת לכך